TM:Text Mining

پیش بینی مقدار مولیبدن در معادن با استفاده از ابزارهای داده کاوی

چکیده مقاله:

دانش نوین داده کاوی یکی از دانشهای در حال توسعه ای است که از فرایند کشف دانش پنهان درون داده ها با استفاده از انواع تکنیکهای مدلسازی و آنالیز داده برای کشف الگوها و ارتباطات در داده ها که ممکن است برای انجام برخی پیش بینی های دقیق مورد استفاده قرا رگیرد بهره می برد. در این پژوهش از روش داده کاوی برای پیش بینی مقدار مولیبدن موجود در خاک به جای نمونه برداری سنتی استفاده شده است. داده های جمع آوری شده معدن سرچشمه کرمان با استفاده از الگوریتم خوشه بندی و روش درخت های تصمیم گیری مورد بررسی قرار گرفته و پس از طی نمودن فرایند آماده سازی داده ها و ایجاد مجموعه داده مورد نظر مدلها با استفاده از ابزار Clementine تولید شدند.


مشخصات نویسندگان

هاجر باغچه بند - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان

علی اکبر نیک نفس - استادیار دانشگاه باهنر کرمان بخش مهندسی کامپیوتر

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، خوشه بندی، درختهای تصمیم گیری، پیش بینی، کشف الگو، الگوریتم K-Mean

لینک ثابت به این مقاله

https://www.civilica.com/Paper-ISCIT01-ISCIT01_035.html

نظرات (1)
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.
سلام

مطالب بعدی که صحبت شد، چی شد؟
شنبه 18 آذر 1396 ساعت 22:00
امتیاز: 0 0